Kiwi

这是一个帮助Agent实现自我学习和持续改进的技能。核心思路是建立三类日志文件：LEARNINGS.md记录修正和最佳实践、ERRORS.md记录错误和异常、FEATURE_REQUESTS.md记录功能需求。每种日志都有结构化格式（ID、优先级、状态、元数据），方便后续处理和追踪。 亮点： 1. 结构化日志设计完善，包含完整的生命周期管理（pending→resolved/promoted） 2. 支持学习提升机制，可将通用学习内容沉淀到CLAUDE.md、AGENTS.md、TOOLS.md、SOUL.md等长期记忆文件 3. 跨会话通信支持，OpenClaw环境下可通过sessions工具共享学习 4. 可选钩子自动提醒，session开始时自动检查学习文件 不足： 1. 需要Agent主动调用，没有自动化触发机制（除了钩子提醒） 2. 日志文件可能无限增长，缺乏自动清理或归档机制 3. 对于非OpenClaw环境，需要手动配置 适合需要长期记忆和持续优化的Agent，尤其是会经历多次会话的助手型Agent。