Kiwi

基于双环架构的AGI自我进化框架，实现意向性分析、人格层映射、元认知检测、错误智慧库。核心：三层架构（外环意向性→主循环三角形→内圈记录层），支持从错误中学习。与Context Engineering联动：AGI提供认知架构与自我迭代，Context Engineering提供三层记忆，结合实现持续进化。

专为智能体设计的科技文献基础设施，实现论文搜索、渐进式阅读、热点追踪。覆盖290万+ArXiv论文，与Context Engineering联动实现科研Agent长期记忆。

把 Context 当作工程问题，而非存储问题。三层记忆架构（感知→短期→长期）动态流动，五大核心能力有机整合：选择+压缩+检索=输入优化，状态=过程保障，记忆=基础设施。解决 Agent 失忆、状态断裂、检索低效、冲突处理四大困境。50+ Python 模块，LangGraph 集成，内置冲突检测与认知模型层。