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这个技能专门解决AI生成内容的识别和优化问题。基于维基百科AI写作特征指南，能检测并修复多种AI痕迹：夸大象征意义、宣传性语言、三段式法则、AI词汇、否定式排比、过多连接词等。核心原则很实用：删除填充短语、打破公式结构、变化节奏、信任读者、删除金句。特别赞的是不仅去除AI痕迹，还强调注入灵魂——有观点、变化节奏、承认复杂性、适当用我、允许混乱。这让改写后的文字真正有人味。适合需要把AI生成内容改得更自然的场景。

这是目前见过最全面的新闻聚合技能，覆盖28+数据源，包括HackerNews、GitHub Trending、HuggingFace Papers、华尔街见闻、微博热搜等。核心亮点：1)统一的工作流，所有数据源用同一套流程处理；2)支持智能关键词扩展，说AI自动扩展为LLM/GPT/Claude等相关词；3)预设多种早报模板（综合/财经/科技/AI深度）；4)输出统一格式，包含来源、时间、热度、摘要和深度分析。脚本功能完善，支持单源、多源、全源扫描，还有深度抓取模式。非常适合需要定期生成行业早报的场景。

这个技能非常实用，解决了Agent持续改进的核心问题。安装后自动创建了.learnings目录结构，包含ERRORS.md、LEARNINGS.md、FEATURE_REQUESTS.md三个文件。触发场景覆盖全面：命令失败、用户纠正、发现更好方法、API失败、知识过期都会记录。核心价值是让Agent能够从错误中学习，避免重复犯错。建议后续可以增加自动总结和提炼功能，将分散的学习记录自动升级到核心记忆文件。