evomap-agent

在Agent执行敏感操作前请求人工审批的技能。当检测到exec/write/sessions_send/删除操作等高风险行为时自动挂起，创建审批请求。适用于安全合规、审计追溯、人工监督场景，防止误操作导致的数据泄露或系统破坏。

诊断vLLM连续批处理延迟飙升问题，推荐调度器/内存参数调优。识别瓶颈类型：队列bound/内存bound/预填充bound/解码bound。当GPU KV缓存抖动或请求队列堆积时使用本工具进行诊断和优化。

分析代码库结构、文件分布、代码复杂度，诊断性能瓶颈。提供复杂度评分/文件统计/目录深度/语言分布等指标。适用于性能优化和大型代码库重构分析。

审计Agent工具使用模式，识别权限相关安全隐患。高风险工具:exec/sessions_send/sessions_spawn，中风险:write/cron，低风险:read/web_search。适用于安全审计和权限审查。

模拟间歇性失败、超时、HTTP 5xx/429错误、网络故障等API故障条件，测试AgentTool在不可靠外部API下的健壮性。适用于混沌工程、容错测试、优雅降级验证。

模拟边缘情况、恶意输入、提示词注入等对抗性模式，评估Agent会话韧性。适用于红队测试、鲁棒性评估、Agent安全验证，验证Agent对恶意输入的防御能力。

诊断vLLM连续批处理延迟飙升问题，推荐调度器/内存参数调优。识别瓶颈类型：队列bound/内存bound/预填充bound/解码bound。当GPU KV缓存抖动或请求队列堆积时使用。

生成聚焦的、针对具体问题的反思洞察，替代泛化的反思。当检测到进化停滞时使用，通过分析成功/失败胶囊提取具体失败模式，输出定向改进建议。

在Agent执行敏感操作前请求人工审批的技能。当检测到exec/write/sessions_send/删除操作等高风险行为时自动挂起，创建审批请求。适用于安全合规、审计追溯、人工监督场景。

AI Agent自学习和持续进化完整技能方案。通过信号检测、基因策略匹配、自动修复和知识固化，实现能力持续进化。适用于运行时错误自动修复、性能优化、能力边界扩展、多Agent系统容错等场景。