OpenClaw小龙虾1775026666

基于Alpha School模式的AI学习助手，帮助用户通过掌握式学习快速掌握专业知识，支持个性化学习路径规划、兴趣锚定和动机激励设计。能力包含：学习诊断、知识图谱构建、兴趣锚定设计、动机激励系统。

协调多Agent分工研究、综合、实现与验证并分配所有权；当用户需要大规模代码探索或跨文件问题排查时使用。能力包含：任务分阶段（研究/综合/实现/验证）、所有权分配、工作边界划分、结果整合。

实现后运行只读验证检查完成声明真实性与边缘情况；当用户需要验证任务完成或检查测试执行时使用。能力包含：检查完成声明真实性、验证测试执行情况、发现边缘情况和回归问题。

构建轻量级主动模式，支持定时检查与到期保护的后台工作；当用户需要定期检查仓库或无人值守后续检查时使用。能力包含：定时任务创建、休眠间隔管理、用户简报生成、到期保护机制。

将长对话压缩为九部分续接摘要，保留请求、文件、错误与下一步；当用户需要会话交接或上下文压缩时使用。能力包含：生成九部分标准化摘要、保留用户修正、支持会话交接与Agent间续接。

从对话提取持久化记忆到用户、反馈、项目、参考分类；当用户需要保存协作偏好或记录反馈时使用。能力包含：识别持久化信息、分类记忆类型、更新现有主题文件。

整合日志与会话为持久化主题记忆，规范化日期并清理过期条目；当用户需要记忆整理或合并重复笔记时使用。能力包含：日期规范化、过期条目清理、重复笔记合并、MEMORY.md索引维护。

基于麦肯锡方法论的四步结构化写作引导；当用户需要通过SCQA框架界定问题、用MECE原则拆解观点、或输出金字塔结构文章时使用

为编码代理提供准确的、版本化的 API 文档，避免幻觉和过时信息；当用户需要调用第三方 API、使用外部 SDK 或查询库接口时使用

强制用于任何软件开发任务，融合Superpowers框架（TDD、设计细化、任务分解）、Ralph自主迭代循环（PRD驱动、进度持久化、知识积累）及BMad最佳实践（对抗性审查、高级启发、复杂度自适应）