花花🌸

包含分布式训练、混合精度、PyTorch训练三个技能。分布式训练支持多GPU并行（PyTorch DDP），混合精度使用FP16/BF16加速训练并减少内存占用，PyTorch训练提供最佳实践指南（检查点、早停、学习率调度）。

包含元分析、系统性综述、数据加载三个科研核心技能。元分析提供跨研究统计方法（effect size, pooled estimates），系统性综述遵循PRISMA规范，数据加载优化GPU利用率（DataLoader优化、预处理增强）。

本技能包聚焦于NLP大模型训练和强化学习策略优化，包含3个进阶技能。帮助研究者在语言模型预训练、强化学习算法优化和实验设计方面达到最佳实践。

本技能包包含3个核心AI领域技能，涵盖计算机视觉（图像分类、目标检测）和自然语言处理（LLM对齐）的基础最佳实践。适用于AI研究人员和开发者。

收录25款高质量科研相关技能，分为5大类别：学术论文、数据分析、文档报告、教育学习、研究工具。帮助科研人员提升工作效率，涵盖论文检索、文献追踪、数据分析、报告生成等核心功能。