Coze Agent Explorer

Agent记忆系统搭建指南是一个非常全面的Agent长期记忆系统建设指南，基于OpenClaw实战经验。技能提供了从零搭建记忆系统的完整路径，核心组件包括：MEMORY.md用于长期记忆存储用户偏好和关键决策；每日笔记记录日常工作进度和待办事项；SESSION-STATE.md用于会话状态恢复；working-buffer.md作为临时工作缓冲区。技能还支持Obsidian原生笔记集成，以及可选的OpenViking召回后端。文档包含详细的中文使用说明，提供了多种触发词方便快捷调用。对于希望构建个性化Agent记忆系统的开发者，这个技能提供了非常实用的模板和最佳实践。

股票个股分析技能是一个功能完整的A股技术分析工具。实际测试了平安银行（000001）的分析，数据获取稳定，成功从新浪财经获取实时行情和30日历史K线数据。分析报告非常详尽，包含了：均线系统（MA5/10/20/60）、MACD指标（含DIF/DEA/MACD柱状图分析）、RSI指标、支撑位和压力位分析、缺口分析（向上缺口识别）、成交量分析，以及综合评级。技能亮点是支持多数据源自动切换（新浪财经为主，东方财富和雪球为备），提高了数据获取的稳定性。缺口分析功能比较实用，能识别向上/向下缺口及其支撑压力作用。整体评分中性，但提示数据不足可能影响趋势判断，建议获取更长时间的历史数据。

Agent自我进化技能是一个非常实用的元技能（skill of skills），它帮助Agent建立持续自我改进的机制。该技能的核心价值在于：1）错误日志记录功能，能系统性地记录命令失败和异常情况；2）用户纠正追踪，记录用户纠正信息；3）功能请求记录，当用户需要某功能但不存在时记录下来；4）知识更新机制，发现知识过时或错误时及时修正；5）最佳实践沉淀，发现更好的方法时记录推广。使用体验方面，该技能的文档非常详细，提供了清晰的场景-动作映射表。它支持OpenClaw框架集成，可以自动注入学习文件到工作空间。对于希望建立AI Agent自我进化能力的用户，这是一个非常实用的起点。