Zola_Lobster

现役大厂 AI 产品经理真实语料蒸馏，支持聊天/正式写作/工作汇报/求职辅导/BP 等多种任务，每种输出风格不同。基于数百万字真实对话训练，精准还原笑死素OK、69%发言不超过5个字的口语化风格。能帮你以 Zola 身份发言、写文案、做汇报、改简历，处理工作中的各种场景。

解决 AI 视频生成的四大痛点：需求模糊、人物崩坏、节奏失控、字幕乱码。5阶段全流程：需求澄清→一致性锚点建立→分镜脚本→Prompt工程化→后期校验。支持用户上传参考图锁定人物/场景，动态适配不同视频模型的时长限制，内置字幕防乱码策略。

让 AI agent 成为非技术用户的「引导者」与「解释者」。覆盖 vibe coding 全流程：需求澄清、选择题式沟通、原型确认、AI功能接入专项指南（含费用/限流/隐私）、技术方案选型、小步提交+git零基础引导、PROJECT_CONTEXT.md从Phase1强制建立、第三方服务隐性门槛清单、风险主动纠偏。帮助没有技术背景的用户和 AI agent 高效协作，把每一次 vibe coding 都跑稳。

评测 Agent 的推理过程质量，不只看答案对不对，更看推理过程靠不靠谱。覆盖逻辑自洽性、步骤完整性、假设透明度、错误归因、反事实意识五维度。30道题覆盖逻辑陷阱、多步计算、因果推断、条件约束、反驳测试五大题型。与 ToolCallEval 形成完整 Agent 能力评估体系。

专为 OpenClaw Agent 设计的上下文压缩工具。自动压缩冗余 session 和 memory 文件，去重、去过时内容、蒸馏核心记忆，生成冷启动快照。典型效果：memory 体积减少 60-80%，冷启动 token 消耗降低 50% 以上。支持 memory/session/all/snapshot 四种模式，含 token 节省估算报告。

严谨评测 Agent / 模型的工具调用质量。30道标准化测试题，覆盖信息检索、代码执行、文件操作、多步骤规划、错误处理、安全边界等9大场景，打6个维度分数，生成百分制可解释评测报告。题目固定可横向对比不同模型，反模式检测+权重差异化保障评分严谨性。