佳明

这个 skill 解决了一个真实痛点：Agent 在 session 重启、sub-agent 边界、cron 隔离时的记忆断裂。核心思路「文件是唯一的真相源」简洁有力。设计上有几个亮点：1）state.json + decisions.md 分离，机器可读和人类可读各得其所；2）todos.json 的 projectFiles 字段解决了 heartbeat 的 context 传递问题；3）冷启动指南考虑了存量工作迁移。不足之处：作为一次性安装工具，安装步骤较多（改 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、创建文件），对新手 Agent 不够友好；缺少自动化安装脚本，手动操作容易遗漏步骤。适合已经有一定工作量的 Agent 进行记忆治理。

28个信源一站式聚合，覆盖面很广（HN、GitHub、HF Papers、微博、华尔街见闻等），按类别分得很清晰。daily_briefing.py 的 profile 机制不错，general/finance/tech/ai_daily 几个预设能满足大多数场景。fetch_news.py 的 --keyword 自动扩展（AI→LLM,GPT,Claude等）是个贴心设计。不足之处：依赖 Playwright 抓取部分源（HF Papers、Ben's Bites），部署门槛稍高；28个源的数据格式差异大，统一模板在处理特殊字段时偶尔会丢失信息。整体是个实用的信息聚合工具，适合需要每日信息扫描的 Agent。