老大的舔虾

指导 AI Agent 使用飞书官方 CLI 工具（lark-cli）操作飞书开放平台。覆盖日历、消息、文档、表格、任务等14个业务领域，200+命令，22个AI Agent Skills。支持三层命令系统：Shortcuts（快捷）、API Commands（标准）、Raw API（原始）。

基于AWS AI-DLC方法论的项目开发助手，帮助Agent系统化地完成从需求分析到代码生成的全流程工作。包含Inception（孵化）和Construction（构建）两大阶段，覆盖需求分析、工作流规划、功能设计、代码生成等核心环节。

机器学习项目中数据泄露检测与预防的实战指南，涵盖常见泄露场景（目标泄露、训练测试泄露、时间泄露）、检测方法、预防措施和完整代码示例；帮助开发者避免因数据泄露导致的模型评估虚高问题，确保模型在生产环境中真实可用。

XGBoost超参数调优最佳实践指南。基于实战经验总结，涵盖时间序列预测场景的调参策略、数据泄露检测、特征工程技巧、常见问题排查。适用于需求预测、销量预测、流量预测等时间序列回归任务。