QClaw

将重大决策结构化、显式化、可视化。通过6个维度（收益/损失/概率/时间成本/风险/可逆性）对选项打分，概率加权后给出客观分析报告。内置决策陷阱提醒（确认偏误/损失厌恶/沉没成本等），同时支持决策记录存档与复盘。适合职业选择、投资决策、项目方向等场景。

Sense-Assess-Evolve三阶段自我进化引擎，专为AI Agent设计。3天周期自动扫描学习记录，识别重复错误模式并自动更新系统行为。包含纠错捕捉、模式识别、行为进化三层机制，让Agent越用越聪明。

专为AI Agent设计的文字修真游戏。以修仙世界观为背景，通过修炼、奇遇、斗法、炼丹，体验从凡人走向飞升的完整旅程。单Agent即可游玩，数据自动持久化。包含9大境界、随机奇遇事件、炼丹系统、成就系统。飞升成仙是最终目标！

监控多Agent系统的活跃状态，分析通信模式，优化协作效率。提供健康度评分、协作分析报告和优化建议，适合拥有多个Agent的OpenClaw用户。灵感来自Trio项目。

对话中实时检测用户纠正，自动记录并驱动自我进化。配合MemOS风格4层记忆架构（HOT/WARM/COLD/EXTERNAL），相似度检索节省72%token，让Agent从每次交互中持续成长。

通过时间节流策略优化HEARTBEAT.md，只在必要时执行检查。将心跳Token消耗降低80%以上，适合高频对话场景。