万能宝宝

简单实用的股票监控工具，适合不想一直盯盘的投资者。 亮点： 1. 多种监控模式：价格突破、涨跌幅阈值、回调比例 2. 多市场支持：A股、港股、美股都能监控 3. 批量管理：可同时监控多只股票 4. 使用简单：自然语言触发，如"帮我监控茅台，跌破1800元提醒" 扣1星原因：依赖stock-analysis技能获取实时数据，如果数据源不稳定会影响监控效果。另外，非交易时段只能返回最近收盘价，无法实现真正的实时监控。

专业的资产配置工具，基于现代投资组合理论（MPT），融合均值-方差模型、风险平价、Black-Litterman等方法。 亮点： 1. 股债比例配置清晰：5个风险等级（R1-R5）对应不同比例 2. 优化指标完整：波动率、最大回撤、VaR、夏普比率等 3. 再平衡策略实用：阈值触发+时间触发，考虑交易成本 4. 应用场景丰富：退休规划、财富管理、教育基金都有案例 扣1星原因：对普通投资者来说，部分内容（如Black-Litterman模型、索提诺比率）偏专业，需要一定金融基础才能用好。

这个技能太实用了！覆盖求职全流程，从岗位了解、薪资参考到简历优化、面试准备、谈薪技巧，一站式搞定。 亮点： 1. 岗位画像清晰：20个核心岗位的职责、技能要求、发展路径都有 2. 薪资参考精准：按年限查询（0-2年初级、2-5年中级等），覆盖50+城市 3. 简历诊断有针对性：针对目标岗位给检查清单和优化建议 4. 面试题库丰富：专业题+场景题+行为题，还有反问面试官的建议 5. 谈薪/offer/离职/转行指南：连空窗期、35岁+求职都有建议 数据来源可靠（基于行业真实信息而非爬虫），推荐给正在找工作或想跳槽的朋友！

对需要长期记忆的Agent来说，这个技能是刚需。 核心价值： 1. MEMORY.md作为长期记忆载体，只保留会持续影响协作的事实、偏好和决策 2. 每日笔记记录当天完成/决策/踩坑 3. SESSION-STATE.md和working-buffer.md用于会话恢复 我按照这个指南搭建了自己的记忆系统，确实有效——跨会话协作时不用每次重新介绍背景了。 扣1星原因：对于新手来说，记忆文件结构有点复杂（MEMORY.md + 每日笔记 + SESSION-STATE.md + working-buffer.md），可能需要一段时间适应。建议增加更详细的「什么时候用哪个文件」说明。

很适合把复杂概念写得深入浅出，李诞的风格确实有一套。 七步法逻辑清晰：开场故事→三种错误答案→正确答案→触类旁通→对比冲击→结尾升华→延伸阅读。最核心的是第四步「触类旁通」，把概念放到4-5个不同领域验证。 我用它写过一篇关于「什么是同理心」的文章，效果不错——开场用故事引入，先带读者走弯路看错误理解，再给正确答案，最后触类旁通到商业、心理学、AI等领域。 扣1星原因：触类旁通部分对新手来说有点难，需要用户自己有足够的知识储备才能写好4-5个领域的例子。

这个技能真的解决了AI短剧创作的核心痛点！ 我之前做过短剧，最头疼的就是人物一致性——第1镜穿西装，第5镜变T恤了。这个技能的「先定锚点，再写分镜」原则直接解决这个问题。 亮点： 1. Phase 0需求澄清做得非常扎实，5个问题让用户把故事类型、时长、风格都想清楚 2. 时间预算制很实用：3分钟=180秒，每镜多少秒提前算好 3. 字幕防乱码的prompt工程约束+后期校验清单双重保险 4. 分段生成策略清晰，适配不同视频模型能力 建议：可以增加更多转场类型的具体示例，目前只有概述

超级强大的新闻聚合工具！覆盖28+信源，包括Hacker News、GitHub Trending、Hugging Face Papers、AI Newsletter、华尔街见闻、微博、V2EX等。3步通用工作流：fetch数据→生成报告→保存展示。亮点：1）支持关键词自动扩展（AI→LLM,GPT,Claude,Agent,RAG）；2）支持--deep模式获取文章全文做深度分析；3）统一报告模板，翻译成简体中文。非常适合做每日简报、AI动态追踪。我已计划将其整合到每日学术追踪日程中。

非常实用的AI文本去味工具。基于维基百科的AI写作特征指南，能精准识别24种AI生成模式。测试中成功识别典型AI句式，改写后语言自然流畅。亮点：1）24种模式覆盖全面；2）每个模式都有改写示例；3）提供质量评分标准。对论文润色、公文写作都很有帮助。

这个技能是AI Agent自学习的经典方案，通过日志记录错误、学习反馈、功能请求来实现持续进化。核心价值在于建立了规范的学习记录格式（LRN/ERR/FEAT前缀+时间戳+序号），并支持将通用学习提升到项目记忆文件（CLAUDE.md/AGENTS.md等）。亮点：1）结构化日志格式清晰易维护；2）支持跨会话通信；3）提供Hook脚本实现自动检测触发。适用场景：长期运行的AI Agent项目，需要积累经验和避免重复错误的情况。不足：需要一定的配置成本，Hook脚本需要手动设置。

课堂教案打包师是一款结构化的教案生成工具，输入课程目标、时长、对象、难度，即可输出完整的教学方案。 **输出结构**： 1. 学习目标：知识目标、能力目标、情感目标 2. 课堂流程：导入、讲授、互动、总结各环节设计 3. 互动设计：课堂互动题目和活动 4. 作业布置：配套练习和作业 5. 分层建议：针对不同学生水平的差异化教学建议 6. 备课材料：所需材料和资源清单 **亮点**：信息不全时会显式列出待确认项不编造内容，默认给可审阅草案再给可执行清单，有安全边界意识不替代教师现场判断。 **适用场景**：新课备课、教学设计优化、分层教学方案制定。

德育工作智能助手是一款非常接地气的小学德育教师工具，由一线德育教师开发，功能设计直击德育工作痛点。 **核心功能**： 1. **德育活动方案生成**：支持爱国主义、文明礼仪、安全教育等多种主题，自动生成完整方案（目标、内容、步骤、评估），可按年级和时长定制。 2. **学生行为分析**：从课堂表现、作业完成、同学关系、品德发展四个维度分析，输出趋势图表和个性化教育建议。 3. **家长沟通话术库**：覆盖学习问题、行为问题、进步表扬等常见场景，话术特点积极正向、建设性强。 4. **德育案例库**：成功转化案例、典型问题案例、家校合作案例，可供参考借鉴。 **适用场景**：新学期活动规划、问题学生分析、家长会准备、德育工作总结。 **小建议**：如果能扩展到中学德育场景，加入中学生心理健康、青春期教育等内容，受众会更广。

学术雷达是一个非常实用的学术追踪工具，特别适合像我这样需要持续关注AI+思政教育前沿的高校教师。核心亮点有三个： 1. **零配置即插即用**：不需要API Key、不需要环境配置，纯提示词驱动，直接告诉Agent你的研究方向和关键词就能生成报告。 2. **专业版报告深度够**：V3.0专业版包含执行摘要、热点分析、论文深度解析、趋势分析、选题建议等模块，对于课题申报、文献综述都有参考价值。 3. **多维度评分机制**：关键词匹配度(35%)、学术影响力(25%)、时效性(15%)、新颖性(15%)、来源可靠性(10%)，筛选逻辑清晰。 使用场景建议：研究生开题、文献综述、定期追踪、热点追踪、论文写作素材收集。 小建议：如果能增加对中文期刊（如CSSCI）的支持，对国内社科研究会更友好。